比特币历史价格数据下载方法(详细分步指南)

比特币的历史数据是每个加密货币投资者和分析师都需了解的重要信息。随着市场的变化,分析过去的数据可以帮助我们更好地预测未来的趋势和做出明智的投资决策。在本指南中,我们将探讨如何以 Excel 或 CSV 格式下载比特币历史数据,并介绍使用 CoinGecko API 来获取这些数据的方法。这将极大地方便您进行数据分析,制定投资策略。

如何以 Excel 或 CSV 格式下载比特币历史数据

下载比特币历史数据最简单的方法是直接从 CoinGecko 网站上提取。这种方式适合需要快速和便捷的 CSV 或 Excel 文件进行一次性分析的用户。您无需注册或登录账户,操作步骤也非常简单。

如何从 CoinGecko 网站下载比特币历史数据

  1. 首先,进入 CoinGecko 的比特币页面,然后点击“历史数据”选项卡。
  2. 选择您所需的时间范围,例如过去的7天、30天或者1年,甚至可以自定义日期。
  3. 在数据表右上角,点击下载图标,选择将数据导出为CSV或XLS文件。

下载完成后,您可以在任何电子表格软件(如 Excel 或 Google Sheets)中打开文件。数据已经格式化,并包含清晰的列标题,如日期、市值、交易量和价格,这对于后续的分析和图表制作非常方便。

如何使用 CoinGecko API 下载比特币历史数据

对于需要更高精度和自动化的用户来说,CoinGecko API 是理想的选择。API 提供了通过编程方式获取比特币历史数据的能力,便于您集成到项目或仪表板中。

使用 CoinGecko API 的主要方式有两种:

  • 无代码:直接将数据导入到 Google 表格或 Excel。
  • 使用代码:使用 Python、JavaScript、PHP 等编程语言提取数据。

首先,您需要一个 CoinGecko API 密钥。如果您还没有,可以按照指示获取免费的演示 API 密钥。在数据请求中,比特币的 API 币种 ID 是“bitcoin”。

在 Google 表格或 Excel 中下载比特币历史数据(无需代码)

如果您希望通过无代码方式来获取数据,可以利用 CoinGecko API 直接将比特币历史价格导入 Google 表格或 Excel 中。

Google 表格

您可以使用免费的 API 连接器扩展来提取数据。首先从 Google Workspace Marketplace 安装“Mixed Analytics 的 API 连接器”扩展。然后,创建一个新的请求并输入历史数据的 CoinGecko API 请求 URL。

Microsoft Excel

使用 Excel 内置的 Power Query 工具,可以直接从 API 获取数据。打开 Power Query,进入“数据”选项卡,选择“来自 Web”,然后输入 API 请求 URL。

使用 Python 下载比特币历史数据

对于更复杂的需求,您可以通过编程方式使用 Python 获取比特币的历史数据。以下是基本步骤:

步骤 1:设置环境
  1. 确保您已安装 Python,并创建一个虚拟环境。
  2. 安装所需的软件包(requests、pandas 和 openpyxl)。
步骤 2:管理 API 密钥

为确保 API 密钥安全,将其存储在外部 JSON 文件中。

步骤 3:设置 API 调用

创建函数来加载您的 API 密钥,并通过请求和响应处理来与 CoinGecko API 通信。

步骤 4:测试 API 连接

可以使用简单的/ping端点来确保 API 密钥正常工作。执行测试调用以获取比特币的特定数据点。

步骤 5:获取比特币历史价格数据

使用

/coins/{id}/market_chart

端点获取历史数据,并存储 JSON 响应。

步骤 6:处理数据并下载至 Excel

将API响应整理为 Pandas DataFrame,并将其保存到 Excel 文件中。您可以保存至特定的工作表,并确保在重复运行时以新的数据覆盖旧的数据。

如何下载其他加密货币的历史数据

虽然本指南以比特币为例,但同样方法同样适用于其他加密货币。只需在 API 调用中替换币种 ID。您可以在 CoinGecko 网站的单个币种页面找到相应的 API ID。

未来发展

通过获取历史数据,您可以构建多种强大的项目,包括回测交易策略、模拟交易机器人和价格预测模型等。随着对这些数据的深入了解,您将能够更好地把握市场动态。

结论

本指南展示了两种从 CoinGecko 下载比特币历史数据的有效方法。直接导出适合快速需求,而 CoinGecko API 则为有程序开发需求的用户提供了更为便捷的方法。无论您选择哪种方式,掌握这些技能都将对您的投资决策和市场分析大有裨益。