近年来，关于人工智能（AI）和比特币挖矿对能源消耗的讨论愈演愈烈，尤其是英伟达CEO黄仁勋在今年3月的发言引发了巨大的关注。他指出，未来生成式AI的发展预计将消耗近1340亿度电，接近阿根廷全国的年用电量。这一观点揭示了新技术所承载的能源挑战，同时也引发了人们对比特币挖矿耗能的质疑。为什么在如此高的能源消耗面前，我们对比特币的讨论却相对冷淡？这背后隐藏着怎样的技术暗战与利益格局？
AI与比特币：能源消耗的双重漩涡
人工智能（AI）与比特币在能源消耗模式上截然不同。比特币运用的挖矿机制就像一位固执的会计，通过解决复杂的数学题来完成交易确认和区块链的维护。以蚂蚁矿机S19为例，其耗电量和运作模式让人联想到小型微波炉，其计算纯粹是为了确保区块链的安全性。而AI大模型的运作则更像贪婪的知识分子，训练大型模型如谷歌的PaLM2，能够消耗超乎想象的电量，反复处理海量数据以达到学习效果。
能效之争：比特币与AI的节能技术
在能效比方面，比特币矿场已经开始利用四川的水电和中东的天然气来降低其成本，形成了一定的节能策略。而相比之下，许多AI实验室依然面临高能耗的挑战。近期，Meta在新建的AI数据中心中，其制冷系统的电力消耗竟占到了总电力使用量的40%。笔者在访问上海某智算中心时，工程师们无奈表示：“当前运行一个大模型的电费账单甚至超过了所有员工的工资。”这样的现实让我们不禁思考，如果不解决能耗问题，未来的AI发展将面临怎样的困境。
耗电并非浪费：反思能源的使用逻辑
针对能源消耗，许多环保组织往往将其与环境破坏画上等号，但实际上，这一逻辑并不完全成立。在冰岛，当地的地热电站专门为比特币矿场供电，反而促使政府更多地开发清洁能源。挪威新建的风电场中，有三分之一的电力直接被AI公司所包揽。这说明，越是耗能大户，反而越有动力去投资新能源，从而形成一种怪圈。
电力消耗的隐藏利益链
研究过去五年的数据时，笔者发现一个有趣的现象：当比特币价格跌破2万美元时，四川的矿场便会出现关停潮，导致全省电网负荷骤降10%。相比之下，即便AI公司的股价一落千丈，仍然必须继续运转其服务器。华尔街的分析师指出，1美元的AI投资需要绑定0.3美元的长期电力合约，而比特币矿工则可以选择随时拔掉电源。
技术与能源的价值判断
科技的发展与政府的政策也在此过程中显得举足轻重。欧美政府对AI芯片研发的补贴，足以建造二十座核电站，但同一批立法者却在听证会上对加密货币挖矿提出严厉批评。马斯克最近在社交媒体上发问：“AI使用核能算高科技，而比特币使用风电却被指责为浪费，难道合理吗？”这条推文迅速引发大量矿工的赞同。
总的来说，人类对新兴技术的能耗容忍度，其实是对其产出价值的反馈。在当前区块链和人工智能的争论中，能源消耗的问题更多是旧秩序针对新技术冲击的防御反应。当电表成为技术创新的评分卡时，我们更应思考的是：这些电力究竟是转化为真正的价值，还是仅仅成为了技术泡沫的助燃剂？面对如此复杂的能源与技术关系，人类需要更加深思熟虑的态度和解决方案。
